字体识别是指通过计算机视觉和机器学习技术自动识别图像或文档中文字所使用的字体类型的过程。其核心步骤包括图像预处理（如去噪、二值化）、文字区域检测、特征提取（如笔画、轮廓、结构分析）以及分类匹配（对比已知字体库）。常用方法有传统算法（模板匹配、SVM）和深度学习（CNN、Transformer）。应用场景涵盖设计版权校验、古籍数字化、广告合规审查等。当前技术可识别数千种主流字体，准确率超90%，但仍面临艺术字变形、低分辨率等挑战。未来结合大模型可能实现更细粒度的风格化识别。
字体识别是指通过计算机视觉和机器学习技术自动识别图像或文档中文字所使用的字体类型的过程。其核心步骤包括图像预处理（如去噪、二值化）、文字区域检测、特征提取（如笔画、轮廓、结构分析）以及分类匹配（对比已知字体库）。常用方法有传统算法（模板匹配、SVM）和深度学习（CNN、Transformer）。应用场景涵盖设计版权校验、古籍数字化、广告合规审查等。当前技术可识别数千种主流字体，准确率超90%，但仍面临艺术字变形、低分辨率等挑战。未来结合大模型可能实现更细粒度的风格化识别。